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[发明专利]网络系统、控制单元和最优路由控制方法-CN201180066077.3有效
发明人：芦原浩司 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-11-16 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： H04L12/717 文献下载
摘要：本发明通过在集中网络系统中提供灵活网络控制来解决提高网络可操作性和效率的问题。具体而言，在集中控制通信路径的网络系统中，鉴于网络设备的负荷状态、服务器设备的负荷状态和应用的负荷状态来选择最优路径。这时，集中控制构成系统、诸如网络和服务器的所有设备的控制设备计算最优路径并且在网络设备中设置通信路径。另外，控制设备估计网络的拥塞状态以及服务器和应用的负荷状态并且确定最优路径。另外，控制设备不仅估计当前状态而且从以往拥塞状态和负荷状态估计可能在未来出现的事件并且确定最优路径。
网络系统控制单元最优路由方法

[发明专利]一种IP网络资源的分配方法及装置-CN201010104405.1无效
发明人：唐欣;李明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-01-25 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种IP网络资源的分配方法及装置，所述方法包括：监控IP网络中的负荷状态；当所述IP网络的负荷状态为欠负荷时，确定所述IP网络上传输的重要帧；保护所述IP网络中传输的重要帧。本发明实施例方法，当监视到IP网络状态为欠负荷时，对IP网络中传输的重要帧进行保护，可以提高网络资源的有效利用率，优化网络资源的配置方式，并根据IP网络状态对网络资源进行了合理、灵活的分配。
一种 ip 网络资源分配方法装置

[发明专利]异常小区的确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202310671090.6在审
发明人：彭家立;徐毅;马爽;黎毅;柴要辉;吴争光;苏小文;陈爽;苏毅 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：确定方法包括：分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态。基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。从而及时获取异常协同网络的小区。
异常小区确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种球磨机负荷状态检测方法-CN202210716493.3在审
发明人：高云鹏;张其旺;孟雪晴;冯英辉;谢琴;王俊霖 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种球磨机负荷状态检测方法，包括：采集球磨机筒体振动信号；将球磨机筒体振动信号输入预设的球磨机负荷状态检测模型，得到球磨机负荷状态检测值。其中，预设的球磨机负荷状态检测模型具有根据输入的球磨机筒体振动信号，得到输入的球磨机筒体振动信号对应的球磨机负荷状态检测值的功能。预设的球磨机负荷状态检测模型包括依次连接的宽卷积神经网络、卷积层、N个残差收缩网络模块、池化层、全连接层和softmax分类器；且残差收缩网络模块的输入和输出融合之后作为其后一个模块或网络层的输入。本发明相对于现有方法更加高效，且能更加准确地检测球磨机负荷状态。
一种球磨机负荷状态检测方法

[发明专利]基于事件触发的回声状态网络自适应负荷频率控制方法-CN202110599230.4有效
发明人：王占山;邢彦丽;郑碧波;范晓飞 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件触发的回声状态网络自适应负荷频率控制方法，涉及控制器设计技术领域。根据电力系统的结构参数建立电力系统的状态空间表达式，分析由回声状态网络训练的负荷频率控制问题，建立围绕负荷频率控制问题下的回声状态网络的模型，对基于事件触发的回声状态网络的自适应控制器进行设计，计算基于事件触发的回声状态网络的自适应控制器在负荷频率控制系统达到稳定的充分条件本发明用回声状态网络来逼近非线性的电力系统，从而得到理想的结果，通过事件触发的自适应回声状态网络负荷频率控制，改善系统通信资源浪费的状况，减轻通信负担，提高电力系统的稳定性以及实用性，并能够提高系统的快速响应以及准确性
基于事件触发回声状态网络自适应负荷频率控制方法

[发明专利]一种基于物联网的配电自动化监测系统-CN202310866057.9在审
发明人：叶坦;王泉;王志杰;朱则祥;刘萍;俞朝潮;昌晓晨;方辉;高艺;吴冬梅 -专利权人：国网安徽省电力有限公司绩溪县供电公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的配电自动化监测系统，涉及配电网自动监测技术领域，通过设置配电网信息收集模块预先收集配电网中的负荷开关层级数据以及每个负荷开关对应的区域划分数据，设置历史配电数据收集模块收集配电网的负荷开关的异常状态历史数据以及在测试环境中收集异常状态训练数据，设置异常判断模型训练模块基于异常状态训练数据，训练输出电力区域的负荷开关状态的神经网络模型，设置异常监测定位模块基于异常状态历史数据和神经网络模型，对负荷开关进行实时监测并对异常状态的负荷开关进行定位；智能监测负荷开关的状态，提高电网安全性的同时，降低了神经网络模型算力负荷。
一种基于联网配电自动化监测系统

[发明专利]一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法及系统-CN201810311345.7在审
发明人：张静;陈雁;赵加奎;袁葆;欧阳红;吴佐平;张文;刘玉玺 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
回声状态网络短期负荷预测历史负荷数据预测模型预处理负荷预测模型影响因素信息筛选模糊聚类分析准确度负荷预测训练样本影响因素预测结果正则化范数预测

[发明专利]一种多组移动图谱快速裁剪网络的多标签负荷识别方法-CN202310385844.1在审
发明人：殷林飞;贺晓宇 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种多组移动图谱快速裁剪网络的多标签负荷识别方法，该多标签负荷识别方法包括：首先，获得待测用户的负荷信息，即一整天不同时刻的负荷量；其次，绘制用户的负荷曲线图谱，再对图谱进行多组移动快速裁剪并进行卷积操作；建立训练集，训练Nasnet‑deep网络；经过Nasnet‑deep网络输出用户负荷状态预测值；设定阈值并与负荷状态预测值进行比较后输出负荷的运行状态，从而实现多标签的识别功能；所提多组移动图谱快速裁剪网络的方法能解决用户侧负荷监管效率不高的问题，实现负荷类型识别功能，优化了用户侧监管体系，提高电能需求双向互动的效率。
一种移动图谱快速裁剪网络标签负荷识别方法

[发明专利]一种节能控制方法、装置及存储介质-CN202210790715.6在审
发明人：李贝;赵伟;刘光海;肖天;刘蕊;姚森森;薛永备;成晨;张玮;张帆;程新洲;佟恬;魏汝翔;胡煜华;王镇鑫;陈佳;潘华荣;王波;李萌;袁灿 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：该节能控制方法包括：获取多个相邻基站的网络负荷信息和目标基站的网络负荷信息；多个相邻基站为与目标基站相邻的多个基站；多个相邻基站包括：多个网络制式下的相邻基站，和/或，多个运营商下的相邻基站；确定多个相邻基站的工作状态；工作状态包括故障状态和非故障状态；根据目标基站的网络负荷信息、多个相邻基站的网络负荷信息和多个相邻基站的工作状态，确定目标基站的节能状态；节能状态包括：休眠状态和唤醒状态。
一种节能控制方法装置存储介质

[发明专利]一种扩大配电网供电能力的网络重构控制方法-CN201810414347.9有效
发明人：张佳琦;闪鑫;张小斐;李晓蕾;王自强;耿俊成;袁少光;王波;徐希;王毅;张玉林 -专利权人：国家电网公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网河南省电力公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩大配电网供电能力的网络重构控制方法，先根据运行状态获取数据源；对网络节点进行分类，并对各类的数据源进行处理；对电网运行状态进行判定，对于处于风险状态的电网，应用风险状态网络重构方法实现可操作开关的优化求解，重构电网状态，消除风险。本发明针对局部负荷水平较高或是馈线装接负载不均衡时，造成的过负荷形成了配网安全运行风险的状态，通过数据源获取、数据处理、运行状态分析，应用风险状态下的网络重构算法对网络进行重构，在实现运行中，通过调整开关的开合状态，实现负荷切改，尽量使馈线负荷均衡，改善局部过负荷的情况，可以有效提升区域电网整体供电能力，提高电网运行可靠性。
一种扩大配电网供电能力网络控制方法

[发明专利]无线网络扩容分析方法、装置及电子设备-CN202110390901.6在审
发明人：汤利民;王乐;汪颖;程日涛;蔺琳 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例涉及无线网络技术领域，公开了一种无线网络扩容分析方法、装置及电子设备。该方法包括：确定目标区域的网络流量的承载阈值；确定目标区域的网络流量在不同时间点的多个承载样本值；根据承载阈值以及承载样本值，生成目标区域的网络设备的高负荷频度值，其中，高负荷频度值用于表征网络设备处于高负荷状态的频度；根据承载阈值以及承载样本值，生成目标区域的网络设备的高负荷程度值，其中，高负荷程度值用于表征网络设备处于高负荷状态的程度；根据高负荷频度值以及高负荷程度值，确定目标区域是否需要无线网络扩容。通过上述方式，本发明实施例实现了对无线网络是否需要扩容的准确评估。
无线网络扩容分析方法装置电子设备

[发明专利]一种电力推进船舶电力负荷预测管理方法-CN202311088707.8在审
发明人：戴晓强;赵杨;舒方舟;刘维亭;管义锋;韦泽仁 -专利权人：江苏科技大学;舟山市江科船舶与海洋工程装备研发中心
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力推进船舶电力负荷预测管理方法：步骤1：获取船舶历史电力负荷数据的负荷特征；步骤2：通过缎蓝园丁鸟算法对RBF神经网络模型的超参数进行优化；步骤3：将负荷特征作为RBF神经网络模型的输入量，船舶工况状态作为RBF神经网络模型的输出量，训练RBF神经网络模型，得到船舶工况状态分类器；步骤4：通过船舶工况状态分类器获取船舶实时电力负荷数据对应的实时船舶工况状态；步骤5：根据实时船舶工况状态选择对应的预测方法进行下一时刻电力负荷预测；步骤6：根据电力负荷预测结果进行实时管理控制。
一种电力推进船舶负荷预测管理方法

[发明专利]网络终端装置、通信超负荷避免方法及程序-CN200380107735.4无效
发明人：渡边崇弘;滨木贵之 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2003-12-22 - 公布日： 2006-02-08 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明的网络终端装置具备检测通信处于超负荷状态的超负荷状态检测部、检测超负荷状态已被消除的超负荷状态结束检测部，当检测出处于超负荷状态时，使得由LAN芯片接收的数据无效化，当检测出超负荷状态的消除时，解除所述无效化
网络终端装置通信超负荷避免方法程序

[发明专利]一种节能方法及设备-CN201010163089.5无效
发明人：贾贝贝;张大钧;赵瑾波;许森 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2010-04-29 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种节能方法及设备，该方法包括以下步骤：第一网络节点获取与自身相邻的第二网络节点的负荷信息，根据自身的负荷信息和所述第二网络节点的负荷信息变更节能状态；所述第一网络节点或第二网络节点向与自身相邻的第三网络节点发送节能状态指示信息，通过所述节能状态指示信息将自身变更节能状态的信息通知所述第三网络节点。本发明实施例优化了整个网络的资源利用率。
一种节能方法设备

[发明专利]基于回声状态网络的电力负荷预测方法、装置及设备-CN201910615230.1在审
发明人：肖勇;徐兵;郑楷洪;杨劲锋 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回声状态网络的电力负荷预测方法，包括：将电力负荷时间序列数据集划分为时间序列训练数据集和时间序列测试数据集，将时间序列训练数据集输入到依赖关系不同的多个回声状态网络中，将得到的各不同时间尺度的储备池状态进行拼接，得到各拼接后储备池状态矩阵。利用岭回归对各拼接后储备池状态矩阵进行训练，得到输出层权重。将时间序列测试数据集输入到各回声状态网络，结合输出层权重预测时间序列数据集下一预设时刻的电力负荷值。本申请提高了预测过程所用模型的鲁棒性，较大地提高了对电力负荷值的预测精度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的电力负荷预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
回声状态网络时间序列电力负荷预测电力负荷拼接时间序列数据测试数据集训练数据集状态矩阵输出层权重储备预测装置及设备存储介质技术效果时间尺度依赖关系鲁棒性预设回归申请

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